보다 스마트한 생산 라인을 위한 유연한 공급

점점 더 많은 산업이 자동화를 수용함에 따라 진동 피더가 더욱 널리 사용되고 있습니다. 수동 공급에 대한 더 빠르고 효과적인 대안을 제공하지만 기존 시스템에 통합하기에는 융통성이 없고 복잡할 수 있습니다. 이를 개선하기 위해 EPF 자동화에서는 통합형 유연한 공급 모듈인 Supata®를 개발했습니다. 이전 Toshiba Machine 로봇인 Shibaura Machine이 장착된 이 시스템은 TM Robotics를 통해 미국 시장에 출시될 예정입니다. 여기서 TM Robotics의 CEO인 Nigel Smith는 Supata®가 제조 과정에서 공급 공정을 최적화할 수 있는 방법을 설명합니다.

진동 피더는 중력과 진동을 이용하여 조립 및 생산 공정에서 소형 제품 및 부품을 정렬하고 공급하는 데 사용됩니다. 이는 많은 작업의 공통 요소이며 생산 라인을 자동화하는 효과적인 방법입니다. 그러나 이러한 시스템은 신뢰할 수 없고 경직되어 있으며 민첩하고 적응 가능한 생산 라인에 필요한 유연성이 부족한 것으로 악명이 높습니다.

독립형 진동 피더에서 발견된 한계를 해결하기 위해 EPF 엔지니어링에서는 Supata® 시스템을 개발했습니다. Supata®는 모든 산업 생산 환경에 사용하기에 적합한 완전히 실현된 로봇 솔루션입니다. 고유한 기능으로 인해 정밀도와 속도가 매우 중요한 자동차, 기술, 의료 및 전자 산업의 제조 및 생산에 이상적입니다.

Supata®는 공급 시스템, 비전 시스템, 로봇 핸들링 시스템 및 제어 시스템(HMI)으로 구성됩니다. 빠르고 정확한 조립을 위해 제품 및 구성 요소를 조작하고 단일화하도록 설계되었습니다. 진동 테이블과 호퍼로 구성된 진동 스마트 피더 시스템을 사용하면 크기가 10mm 미만에서 250mm 이상, 무게가 25~350g에 이르는 다양한 크기, 모양 또는 재질의 구성 요소를 처리할 수 있습니다. 이는 Supata®를 신규 또는 기존 생산 라인에 통합할 때 다양성을 제공합니다.

이 기계에는 정확한 인식과 높은 정밀도를 위해 인공지능(AI)이 탑재된 비전 시스템이 함께 제공됩니다. 이 기술을 사용하면 알고리즘은 카메라를 사용하여 진동 평면에서 구성 요소를 식별하고 찾을 수 있으며 피킹을 위해 좌표를 로봇에 전달할 수 있습니다.

이 소프트웨어는 생산 변경 사항을 간단하게 재구성할 수 있으며 처리되는 모든 구성 요소에 대한 품질 관리 기능이 통합되어 있어 작업자 요구 사항에 적응할 수 있습니다. AI는 또한 숫자 오류를 줄여 생산성을 17~20% 높일 수 있습니다.

Supata®에는 핸들링 시스템으로 Shibaura Machine 로봇이 장착되어 있습니다. 사용자는 요구 사항에 따라 6축, SCARA 또는 협동 로봇을 선택하여 이를 맞춤화할 수 있습니다. SCARA와 6축 로봇은 모두 넓은 이동 범위와 높은 정밀도로 인해 픽 앤 플레이스 애플리케이션에 이상적이며, Supata®에서는 로봇이 작업자가 요구하는 곳에 부품을 배치할 수 있습니다. SCARA 로봇은 4개의 축에서 고속으로 작업할 수 있으며 정확성과 정밀도가 요구되는 소규모 응용 분야에 적합합니다. 6축 로봇은 두 개의 추가 축에 대한 관절 및 이동 덕분에 뛰어난 방향 제어 기능을 갖추고 있으며 고급 이동 프로필과 복잡한 프로세스가 가능합니다. 운영자는 자신의 특정 요구 사항에 가장 적합한 로봇을 제어할 수 있습니다.

제어 및 모니터링 시스템(CMS)은 Supata® 시스템의 핵심 부분입니다. 엣지 컴퓨팅 기술을 사용하여 실행되는 이 기계는 Industry 4.0으로 개발되었습니다. CMS는 또한 원격 연결을 허용하므로 작업자는 액세스 및 분석을 위해 어느 위치에서나 기계 기능을 모니터링할 수 있습니다.

물리적 통합 측면에서 Supata®는 기존 작업장 및 생산 라인에 쉽게 맞게 구성할 수 있습니다. 섀시는 견고하고 내구성이 뛰어나 산업 환경에서 장기간 사용을 견디고 손상 위험을 최소화합니다. 또한 다양한 디자인과 크기로 제공됩니다. 구매자는 고정 구조를 선택하거나 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 도킹 스테이션을 갖춘 다목적 모바일 섀시를 선택할 수 있습니다.